新しい即時エンジニアリング技術ポンプ

生成的 AI プロンプト エンジニアリングは、因数分解によって慎重に [+] 強化された思考連鎖を使用することで、さらに一歩前進します。

時には立ち止まってバラの香りを嗅ぐといいと言われています。 これには、自分を落ち着かせ、いつもの急いでしまう傾向を克服することが含まれます。 最近、私たちは皆、猛烈な勢いで走っているようです。

急ぎすぎると、注意力が散漫になったり、注意力が低下したりする傾向があります。 代わりに、乏しい注意を釘付けにすることで、大きな出来事を引き起こす可能性のある小さなことを観察する傾向が高まります。 ゆっくりと確実に行動することは、時には非常に有利です。

これらのインスピレーションを与える考えは、すぐにわかるように、ここでの私の議論に役立ちます。

今日のコラムでは、プロンプト エンジニアリングの最新の進歩についての継続的なシリーズをさらに進めます。 今回の私の焦点は、因数分解として知られる追加のブースターによる思考連鎖 (CoT) 推論に関連する魅力的で重要な新しい進歩の使用にあります。 これが何なのか、そしてなぜこれがプロンプト エンジニアリングの取り組みに組み込むべき重要な追加テクニックであるのかを説明します。

因数分解を使用すると、思考連鎖推論がより高いレベルの能力と結果に向上または超大型化されます。

簡単な背景として、全体的な思考連鎖推論は、質問に答えたり問題を解決したりするときに、推定ロジックを段階的に示す生成 AI の取得を目指す人々によって使用される重要なテクニックです。 生成 AI に、それが何をしているのかを段階的に説明するように指示するだけです。 これはリクエストするのが簡単です。 なぜそうするのでしょうか？ 驚くべきことに、研究調査によると、これは洞察力が得られる (つまり、AI によって生成された詳細な説明を見ることができる) だけでなく、生成 AI がより信頼性が高く的を射た答えを生成する傾向があることがわかっています。

思考連鎖アプローチの基本については以前に説明しました。ここのリンクを参照してください。 読者は私にさらに詳しい情報を求め、この興味深い技術に関する最新の進歩について知りたがりました。

どうぞ。

CoT の因数分解の核心に入る前に、プロンプト エンジニアリングと生成 AI の要点に関して、全員が同じ認識を持っていることを確認しましょう。

迅速なエンジニアリングは生成 AI の基礎です

クイック バックグラウンダーとして、プロンプト エンジニアリング、またはプロンプト デザインとも呼ばれるプロンプト エンジニアリングは、急速に進化している領域であり、生成 AI を効果的かつ効率的に使用するために不可欠です。 AI メーカー OpenAI による広く人気のある ChatGPT などの生成 AI、または GPT-4 (OpenAI)、Bard (Google)、Claude 2 (Anthropic) などの同類の AI を使用している人は、次の点に細心の注意を払う必要があります。実行可能で実用的なプロンプトを作成するための最新のイノベーション。

プロンプト エンジニアリングやプロンプト デザインに興味がある方のために、私はこの拡大し進化する領域の最新情報について洞察力に富んだ一連の継続的な調査を行ってきました。その中には次のような内容も含まれます。

生成 AI を使用する際の迅速なエンジニアリングと結果の向上に強い関心がある人は、これらの注目すべきテクニックに精通しているはずです。

次に、最近ではまさに黄金律となっている大胆なステートメントを以下に示します。

不適切に構成されたプロンプトを提供すると、生成 AI がマップ中を歩き回り、問い合わせに関連する実証的な情報が何も得られなくなる可能性があります。 明らかに具体的であることは有利ですが、それでも混乱したり、求めている結果が得られなかったりする可能性があります。 プロンプトを作成して利用するための適切な方法に関するさまざまなチートシートやトレーニング コースが、人々が生成 AI を健全に活用できるよう支援するために、急速に市場に参入しています。 さらに、生成 AI へのアドオンは、賢明なプロンプトを考え出すときに役立つように考案されています。ここのリンクで私の記事を参照してください。

AI 倫理と AI 法も、プロンプト エンジニアリングの領域に積極的に参入しています。 たとえば、どのようなプロンプトを作成することを選択しても、生成型 AI の可能性を直接または不注意に引き出したり助長したりして、不都合なバイアス、エラー、虚偽、不具合、さらにはいわゆる AI 幻覚さえも吹き込むエッセイやインタラクションを生成する可能性があります (私は、 AI 幻覚のキャッチフレーズですが、確かにメディアでは非常に粘着力があります。AI 幻覚についての私の見解は、こちらのリンクにあります)。