コメント: 企業がサプライチェーンにおける気候変動に取り組むのに、契約と AI はどのように役立つか

2023年4月25日、ブラジル・パラナ州ポンタ・グロッサの畑から収穫される大豆。ロイター/ロドルフォ・ブーラーがライセンス権を取得

8 月 23 日 - 企業のサプライチェーンの脱炭素化を促すために、世界中の政府が新たな規制の導入を続けています。 2019年、英国は2050年までの実質ゼロ排出達成を支援する法案を可決した最初のG7経済国となり、今年1月にはEUの企業持続可能性報告指令（CSRD）が発効し、野心的な持続可能性戦略と透明性の向上を先導した。 。 一方、今年審議される英国の持続可能な情報開示要件（SDR）も、企業がサプライチェーンに二酸化炭素排出量を隠して残すことを不可能にすることを目指している。

これらの規制が発効すると、企業は自社のサプライチェーンがネットゼロの誓約に準拠していることを確認するというこれまで以上のインセンティブが得られるでしょう。 欧州連合で事業を行う企業は、当面の事業だけでなく顧客や商業関係を通じても気候や社会に与える影響を示すことが義務付けられているため、2024年に初めてCSRDルールを適用する必要がある。 新たな報告要件は、スコープ 3 排出量として知られるサプライチェーン全体にわたる間接的な影響を、もはや無視したり、無視したりすることはできないことを意味します。 企業が高額の罰金や「名誉と恥」の制度による風評被害を含む実質的な罰則を避けたいのであれば、これらの問題に正面から取り組む必要がある。

この透明性への要求の高まりに反して、企業、特にビジネス関係の大規模なエコシステムを管理するグローバル企業にとって、環境に対する下流の影響の全範囲をマッピングすることはかつてないほど困難になっています。 マッキンゼーによると、企業の環境への影響の 90% はサプライチェーンにあり、スコープ 3 の排出量削減が優先事項となっています。 しかし、現代のサプライチェーンは、さまざまな地域にわたる何百ものサプライヤーで構成されており、ますます複雑化する顧客の注文に応えるために連携しています。

このため、企業はサプライチェーンパートナーの環境への影響をどのように定量化し、それらのパートナーに排出量削減に影響を与えるかという問題に取り組んでいる。

2023 年 7 月に中国の上海で開催された世界人工知能会議 (WAIC) で AI (人工知能) の兆しが見られます。AI の進歩により、企業は広範な分析と監視を得ることができます。 ロイター/アリー・ソングがライセンス権を取得

ここ数年、チャンスリー・レーン・プロジェクト（CLP）と呼ばれる法律専門家のグループがこの理念を擁護し、「すべての契約が気候変動の解決策を可能にする世界」の構築を目指している。 企業が CLP が提案するような持続可能性条項を追加できれば、企業は自社とそのパートナーを気候変動問題を解決するために計算された一連の共通の持続可能性目標にコミットすることができます。 たとえば、持続不可能な慣行で知られるサプライヤーをパートナーがサポートしてはならないと規定する契約文言が含まれる場合があります。

最近のエコノミスト・インパクト調査によると、企業の 70% が、気候変動への取り組みを含む環境、社会、ガバナンス (ESG) 基準を強制する上で、契約文言が効果的なツールであると考えています。 しかし、これらの信念はまだ具体的な尺度に完全には反映されていません。 現在、契約書に ESG の文言を組み込んでいる企業はわずか 30% 程度です。

この断絶は、新たなテクノロジーという 1 つの重要な解決策を示しています。 企業とそのサプライチェーンは無秩序に広がり、非常に複雑であり、業務を定義するには数千、さらには数百万の契約が必要です。 パートナーがどのような環境への取り組みを行っているかを手動で追跡し、実際に執行するには、弁護士と調達専門家の軍隊が必要になります。 しかし、企業がリソースに負担をかけずに ESG 要件を満たすことができるテクノロジーが登場しており、PwC によると、英国の CEO の 43% が ESG への取り組みをサポートするためにテクノロジーに投資していると回答しています。